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ADO取数据库中的表名、字段名、字段类型

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OpenSchema 方法

从提供者获取数据库模式信息。

语法

Set recordset = connection.OpenSchema (QueryType, Criteria, SchemaID)

返回值

返回包含模式信息的 Recordset 对象。Recordset 将以只读、静态游标打开。

参数

QueryType   所要运行的模式查询类型，可以为下列任意常量。

Criteria   可选。每个 QueryType 选项的查询限制条件数组，如下所列：

QueryType 值 Criteria 值
AdSchemaAsserts CONSTRAINT_CATALOG
CONSTRAINT_SCHEMA
CONSTRAINT_NAME
AdSchemaCatalogs CATALOG_NAME
AdSchemaCharacterSets CHARACTER_SET_CATALOG
CHARACTER_SET_SCHEMA
CHARACTER_SET_NAME
AdSchemaCheckConstraints CONSTRAINT_CATALOG
CONSTRAINT_SCHEMA
CONSTRAINT_NAME
AdSchemaCollations COLLATION_CATALOG
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SQL对Xml字段的操作

Kao 发布于
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T-Sql操作Xml数据

一、前言

SQL Server 2005 引入了一种称为 XML 的本机数据类型。用户可以创建这样的表，它在关系列之外还有一个或多个 XML 类型的列；此外，还允许带有变量和参数。为了更好地支持 XML 模型特征（例如文档顺序和递归结构），XML 值以内部格式存储为大型二进制对象 (BLOB)。

用户将一个XML数据存入数据库的时候，可以使用这个XML的字符串，SQL Server会自动的将这个字符串转化为XML类型，并存储到数据库中。

随着SQL Server 对XML字段的支持，相应的，T-SQL语句也提供了大量对XML操作的功能来配合SQL Server中XML字段的使用。本文主要说明如何使用SQL语句对XML进行操作。

二、定义XML字段

在进行数据库的设计中，我们可以在表设计器中，很方便的将一个字段定义为XML类型。需要注意的是，XML字段不能用来作为主键或者索引键。同样，我们也可以使用SQL语句来创建使用XML字段的数据表，下面的语句创建一个名为“docs”的表，该表带有整型主键“pk”和非类型化的 read more

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SQLite3 使用教学

Kao 发布于
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OS X自从10.4后把SQLite这套相当出名的数据库软件，放进了作业系统工具集里。OS X包装的是第三版的SQLite，又称SQLite3。这套软件有几个特色：

  • 软件属于公共财（public domain），SQLite可说是某种「美德软件」（virtueware），作者本人放弃着作权，而给使用SQLite的人以下的「祝福」（blessing）：
    • May you do good and not evil. 愿你行善莫行恶
    • May you find forgiveness for yourself and forgive others. 愿你原谅自己宽恕他人
    • May you share freely, never taking more than you give. 愿你宽心与人分享，所取不多于你所施予
    支援大多数的SQL指令（下面会简单介绍）。 一个档案就是一个数据库。不需要安装数据库服务器软件。 完整的Unicode支援（因此没有跨语系的问题）。 速度很快。

    目前在OS X 10.4里，SQLite是以/usr/bin/sqlite3的形式包装，也就说这是一个命令列工具，必须先从终端机（Terminal.app或其他程序）进入shell之后才能使用。网络上有一些息协助使用SQLite的视觉化工具，但似乎都没有像CocoaMySQL（配合MySQL数据库使用）那般好用。或许随时有惊喜也未可知，以下仅介绍命令列的操作方式。

    SQLite顾名思议是以SQL为基础的数据库软件，SQL是一套强大的数据库语言，主要概念是由「数据库」、「资料表」（table）、「查询指令」（queries）等单元组成的「关联性数据库」（进一步的概念可参考网络上各种关于SQL及关联性数据库的文件）。因为SQL的查询功能强大，语法一致而入门容易，因此成为现今主流数据库的标准语言（微软、Oracle等大厂的数据库软件都提供SQL语法的查询及操作）。

    以下我们就建立数据库、建立资料表及索引、新增资料、查询资料、更改资料、移除资料、sqlite3命令列选项等几个项目做简单的介绍。

    目录

    • 1 建立数据库档案
    • 2 在sqlite3提示列下操作
    • 3 SQL的指令格式
    • 4 建立资料表
    • 5 建立索引
    • 6 加入一笔资料
    • 7 查询资料
    • 8 如何更改或删除资料
    • 9 其他sqlite的特别用法
    • 10 小结

    建立数据库档案

    用sqlite3建立数据库的方法很简单，只要在shell下键入（以下$符号为shell提示号，请勿键入）：

    $ sqlite3 foo.db

    如果目录下没有foo.db，sqlite3就会建立这个数据库。sqlite3并没有强制数据库档名要怎么取，因此如果你喜欢，也可以取个例如foo.icannameitwhateverilike的档名。

    在sqlite3提示列下操作

    进入了sqlite3之后，会看到以下文字：

    SQLite version 3.1.3 Enter ".help" for instructions sqlite>

    这时如果使用.help可以取得求助，.quit则是离开（请注意：不是quit）

    SQL的指令格式

    所以的SQL指令都是以分号（;）结尾的。如果遇到两个减号（–）则代表注解，sqlite3会略过去。

    建立资料表

    假设我们要建一个名叫film的资料表，只要键入以下指令就可以了：

    create table film(title, length, year, starring);

    这样我们就建立了一个名叫film的资料表，里面有name、length、year、starring四个字段。

    这个create table指令的语法为：

    create table table_name(field1, field2, field3, ...);

    table_name是资料表的名称，fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是，它不在乎字段属于哪一种资料型态：sqlite3的字段可以储存任何东西：文字、数字、大量文字（blub），它会在适时自动转换。

    建立索引

    如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说：

    create index film_title_index on film(title);

    意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为

    create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);

    一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。

    加入一笔资料

    接下来我们要加入资料了，加入的方法为使用insert into指令，语法为：

    insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);

    例如我们可以加入

    insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster'); insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster'); insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow'); insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');

    如果该字段没有资料，我们可以填NULL。

    查询资料

    讲到这里，我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型：

    select columns from table_name where expression;

    最常见的用法，当然是倒出所有数据库的内容：

    select * from film;

    如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：

    select * from film limit 10;

    或是照着电影年份来排列：

    select * from film order by year limit 10;

    或是年份比较近的电影先列出来：

    select * from film
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